Claude, GPT или Gemini: какую ИИ-модель выбрать
Чем отличаются Claude, GPT и Gemini: двенадцать критериев, три уровня в каждом семействе, какая модель под какую задачу, как выбирать на своих примерах и частые ошибки.
Коротко
Claude, GPT и Gemini — три ведущих семейства языковых моделей, и для большинства деловых задач хороши все три; разница — в деталях. Claude сильнее всего в длинных документах, точном следовании инструкциям, коде и спокойном аккуратном тоне. У GPT самая широкая экосистема: голос, картинки, готовые интеграции и самый привычный интерфейс. Gemini держит самый длинный контекст и видео и естественно встраивается в продукты Google. Правильный выбор делают не по рейтингам, а на 30–50 ваших собственных примерах: побеждает самая дешёвая модель, которая их проходит, а разные задачи одного продукта могут работать на разных моделях.
Коротко: что выбрать
Если задача — работа с документами: договоры, инструкции, база знаний, длинные письма, — начните с Claude: он внимательно читает, держится заданных правил и редко добавляет то, о чём не просили. Если продукту нужны голос, генерация картинок или готовая экосистема дополнений — начните с GPT. Если главный материал — видео, очень длинные файлы или данные в Google Workspace — начните с Gemini.
Начало — не итог: последнее слово за проверкой на ваших примерах. Довольно часто её проходит быстрая недорогая модель любого семейства — и тогда флагман только умножил бы счёт. В России к списку кандидатов добавляются YandexGPT и GigaChat — их проверяют на том же наборе.
- Документы и инструкции — Claude
- Голос, картинки, экосистема — GPT
- Видео и очень длинный контекст — Gemini
Claude, GPT и Gemini: подробное сравнение
Двенадцать критериев рядом. Положение относительное: каждое семейство обновляется несколько раз в год, и лидер в узкой области меняется.
| Критерий | Claude | GPT | Gemini |
|---|---|---|---|
| Компания | Anthropic | OpenAI | |
| Сильнее всего в | документах, коде, инструкциях | универсальности и экосистеме | длинном контексте и видео |
| Тон ответов | спокойный, точный | живой, услужливый | сжатый, фактический |
| Длинные документы | очень хорошо | хорошо | самое длинное окно |
| Следование инструкциям | очень строгое | хорошее | хорошее |
| Код | одна из сильнейших | сильный | сильный |
| Картинки на входе | да | да | да, плюс видео и аудио |
| Генерация картинок | нет | да | да |
| Голос в реальном времени | в приложениях | да, в том числе через API | да, в том числе через API |
| Инструменты и агенты | MCP, управление компьютером | вызов функций, агенты | вызов функций, поиск Google |
| Данные через API | не идут в обучение | не идут в обучение | не идут на платном тарифе |
| Через облачные платформы | AWS, Google Cloud, Azure | Azure | Google Cloud |
Три уровня в каждом семействе
Каждая компания продаёт флагман, сбалансированную модель и быструю. Быстрый уровень в разы дешевле, и его хватает для большинства рутинных задач.
| Уровень | Claude | GPT | Gemini | Когда брать |
|---|---|---|---|---|
| Флагман | Opus | основная модель | Pro | сложный анализ, агенты, код |
| Сбалансированная | Sonnet | mini | Flash | ассистенты, документы, большинство продуктов |
| Быстрая | Haiku | nano | Flash-Lite | сортировка, извлечение, большие объёмы |
Какая модель под какую задачу
Двенадцать типичных задач с точкой старта. Окончательный выбор делает проверка на ваших примерах.
| Задача | Начать с | Почему |
|---|---|---|
| Ассистент по базе знаний | Claude, сбалансированная | отвечает строго по источникам |
| Разбор договоров | Claude, флагман | длинные документы и внимательное чтение |
| Сортировка входящих заявок | любая, быстрый уровень | простая задача, большой объём |
| Извлечение данных из счетов | любая, быстрая или сбалансированная | хватает ответа по схеме |
| Описания товаров | Claude или GPT, сбалансированная | тон и точность по характеристикам |
| Голосовой ассистент | GPT | зрелый голос в реальном времени |
| Картинки для контента | GPT или Gemini | они генерируют изображения |
| Анализ видео | Gemini | видео на входе |
| Весь архив за один запрос | Gemini | самое длинное окно контекста |
| Помощник программиста | Claude | одна из сильнейших в коде |
| Агент с инструментами | Claude или GPT, флагман | надёжная многошаговая работа |
| Данные, которые нельзя отдавать | локальная модель | ничего не уходит с сервера |
Как выбрать модель: 6 правил
Рейтинги меряют общие способности. Вашему продукту нужно одно — верные ответы на ваших данных по разумной цене.
-
01
Набор своих примеров
30–50 настоящих запросов с хорошими ответами — на них прогоняется каждая модель-кандидат.
-
02
От дешёвой к дорогой
Начинать с быстрого уровня и подниматься, только если он не проходит проверку.
-
03
Разные задачи — разные модели
Сортировка на быстрой модели, сложные ответы на сильной — внутри одного продукта.
-
04
Код без привязки
Модель — это настройка: переход на новую версию или другую компанию занимает день, а не переписывание.
-
05
Цена одного ответа
Считается на настоящих запросах, а не по прайсу за миллион токенов.
-
06
Условия для данных
Прочитать, как провайдер хранит запросы и где его серверы, до того как пойдут первые настоящие данные.
Частые ошибки при выборе модели
-
Выбирать по рейтингам
Лидер в олимпиадной математике может проиграть на ваших прайсах и письмах.
-
Флагман на всё
Самая дорогая модель на сортировке заявок умножает счёт и ничего не улучшает.
-
Проверка на трёх вопросах
Три удачных ответа ничего не говорят о сотом.
-
Код, привязанный к одной компании
Когда появляется модель лучше или дешевле, переход превращается в проект.
-
Личная подписка для бизнеса
У личных чат-аккаунтов сотрудников другие условия для данных, чем у делового доступа.
-
Выбрать раз и навсегда
Новые версии выходят несколько раз в год; проверочный набор прогоняют на каждой.
Вопросы о Claude, GPT и Gemini
Какая ИИ-модель лучшая?
Единой лучшей нет: каждая лидирует в своей области, а для большинства задач хороши все три.
Claude лучше ChatGPT?
В работе с документами, инструкциями и кодом он часто точнее; у GPT больше готовых возможностей вокруг модели.
Какая самая дешёвая?
Быстрые уровни всех трёх стоят примерно одного порядка; важна цена одного ответа на ваших запросах.
Идут ли мои данные в обучение?
Через деловой API Claude и GPT — нет; Gemini — нет на платном тарифе. У бесплатных сервисов для людей условия другие.
Можно ли использовать несколько моделей в одном продукте?
Да, и часто это самый выгодный путь: каждая задача уходит модели, которая делает её лучше всего за свои деньги.
А открытые модели?
Они работают на вашем сервере — для данных, которые нельзя отдавать, и для больших объёмов простой работы.
Как часто пересматривать выбор?
С каждым крупным выпуском: прогон проверочного набора занимает час, а экономия бывает заметной.
Форма
Модель
под задачу
Подбираю модель на наборе ваших примеров — по качеству, скорости и цене: Claude, GPT или локальные. Расскажите о задаче — отвечу в течение рабочего дня.